La pirámide gaussiana es una técnica en el procesamiento de imágenes que descompone una imagen en grupos de píxeles sucesivamente más pequeños, en pasos repetidos, con el propósito de difuminarla. Lleva el nombre del matemático alemán Johann Carl Friederich Gauss. Este tipo de desenfoque matemático preciso se usa ampliamente en la visión artificial artificialmente inteligente como un paso de preprocesamiento. Por ejemplo, cuando una fotografía digital se ve borrosa de esta manera, los bordes de los objetos son mucho más fáciles de detectar, lo que permite que una computadora los identifique automáticamente.

¿Como funciona?

La "pirámide" se construye calculando repetidamente un promedio ponderado de los píxeles vecinos de una imagen de origen y reduciendo la escala de la imagen. Se puede visualizar apilando progresivamente versiones más pequeñas de la imagen una encima de la otra. Este proceso crea una forma piramidal en la que la base de la pirámide es la imagen original, y la punta es un solo píxel que representa el valor promedio de toda la imagen.

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